北京诺维特机械科学技术发展中心

清华大学工业智能与系统研究所教授、博士生导师，中国仿真学会，副理事长、中国仿真学会复杂系统建模与仿真专业委员会，主任委员《复杂系统建模与仿真》（英文版）,主编《系统仿真学报》，副主编《系统工程与电子技术》（英文版），编委

研究领域

1.多智能体学习、仿真与控制

研究多智能体建模、仿真与控制方法，包括多智能体的强化学习（Multi-agent Reinforcement Learning）方法、大规模智能体建模与仿真方法、多智能体系统控制方法等。

2. 复杂网络学习、仿真与控制

研究复杂网络学习、仿真与控制方法，包括基于复杂网络的机器学习方法（Machine Learning in Complex Network）、基于多智能体的复杂网络建模与仿真方法、数据驱动的复杂网络控制方法等。

3. 数据驱动学习、仿真与控制

研究数据驱动学习、仿真与控制方法，包括数据驱动的机器学习（Data Driven Machine Learning）方法、动态数据驱动的仿真方法；基于数据与知识的模型预测控制方法等。

4. 智能预测与决策支持系统

研究并开发面向智慧医疗、智慧城市、智慧制造等领域的基于仿真的智能预测与决策支持系统，开展基于仿真的智能预测与决策支持系统的工程应用。

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