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基于病毒感染风险评估的高速列车乘坐布局方式研究
Study on ride layout in high-speed trains based on virus infection risk assessment
2025-04-14 16:06
摘要：列车车厢内人员密集且环境封闭，呼吸道疾病容易在乘客间发生空气传播。空气传播会受到感染源位置和乘客所在位置的显著影响，因此研究车内乘坐布局方式具有重要意义。基于计算流体动力学理论（CFD），分别研究了满载工况及四种不同乘坐布局工况下的车内流场特性。并以COVID-19为例，结合Wells-Riley模型对车内的病毒感染规律进行量化评估。研究结果表明：乘坐布局方式的改变会在一定程度上改变车内的流场速度分布特性和污染物分别特性。满载工况和四种乘坐布局方案下的车内最大感染概率分别为45.7%，52.2%，15.2%，27.3%和19.2；平均感染概率分别为5.3%，4.5%，5.0%，5.8%和3.6%。研究结果可以为疫情状态下的车内乘坐布局方式提供参考，并建议优先采用第4种布局方案。
来源：数字仿真论坛
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