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基于人工神经网络指导短纤维增强复合材料设计
Short fiber reinforced composite material design based on artificial neural network
2025-04-14 09:24
张向奎1,李骁1,夏佳佳1 (Zhang Xiangkui1, Li Xiao1, Xia Jiajia1)
本文提出了一种基于人工神经网络指导短纤维增强复合材料(SFRCs)的方法。该方法分为两步,首先结合取向平均法和自洽假设建立数学模型,计算出不同体积分数下SFRCs的弹性性能;然后建立两个不同的人工神经网络,将数学模型计算得到的数据集投入训练。由此可以快速地由SFRCs的体积分数预测出其弹性性能;也可以由已知的SFRCs的弹性性能反推导出其纤维的体积分数。本文提出的方法对于复合材料实验的设定有一定的参考意义,与传统方法比可以有效减少重复实验次数,降低成本与周期。
来源:数字仿真论坛