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基于SVR的热变形钕铁硼应变预测与模型优化研究
Study on Strain Prediction and Model Optimization of Hot Deformation NdfeB Based on SVR
2023-06-19 11:21
杭旭东,常颖,李军,杨俊友,李晓东 ()
有效应变作为热变形钕铁硼c轴取向的依赖因素,很大程度上受到热变形工艺参数的制约。基于此,利用Deform有限元仿真软件模拟了摩擦系数、冲头速度及下压率三种热变形工艺因素对磁体有效应变的影响。同时,为定量探究三种工艺参数与磁体有效应变的联系,搭建基于支持向量机(Support Vector Regression,SVR)的工艺参数-有效应变回归模型,并结合遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对惩罚因子C、损失函数e、以及核系数γ进行优化,以提升模型预测精度。结果表明SVR预测值和真实值拟合度较高,优化后的模型可决系数达到了0.9846,均方误差仅为0.00163,模型精度进一步提高,对实际工程中热变形磁体应变行为的研究与性能提升具有一定的意义。
来源:数字仿真论坛