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一种基于CS-LDG-RNN的滚动轴承 剩余寿命预测方法
A Residual Life Prediction Method of Rolling Bearings based on CS-LDG-RNN
2025-04-11 16:18
摘 要:针对滚动轴承剩余寿命预测过程中数据处理、特征集构建、寿命预测等技术问题,提出一种基于CS-LDG-RNN的滚动轴承剩余寿命预测方法。该方法首先利用压缩感知对原始数据进行压缩与还原,完成训练集、验证集、测试集、补充测试集划分。其次,构建不同特征提取方案下的训练集特征集,然后通过逻辑回归和距离相关系数确定最终特征提取方案,并据此完成特征提取。接着,通过高斯Copula对训练集特征集进行数据增强。最后,利用循环神经网络训练得到滚动轴承剩余寿命预测模型。辛辛那提大学试验数据验证结果表明,该方法能实现滚动轴承剩余寿命的准确预测,具有一定的抗噪性,且表现出了良好的数据压缩还原效果,能实现特征集的有效提取和扩充。 关键词:剩余寿命预测;滚动轴承;压缩感知;逻辑回归;距离相关系数;高斯Copula;RNN 中图分类号:TH133.3,TP181 文献标识码:A 文章编号:
来源:数字仿真论坛