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基于SVD-Kriging的三维稳态模型降阶方法
Order Reduction Method for 3D Steady State Model Based on SVD-Kriging
2025-04-11 13:48
郄永军1,2,刘峥2,任杰2,徐鹏2,郑力 ()
针对工程机械三维稳态模型仿真中计算量大、效率低的问题,提出了一种基于SVD-Kriging方法(奇异值分解-克里金方法)的三维稳态系统模型降阶方法。首先,通过模拟计算获取三维稳态系统数据集,基于SVD-LOO(留一法)分解输出矩阵,获取最佳阶数及对应基函数;其次,通过Kriging模型及基函数,构建输入参数与输出矩阵的映射关系,最终实现通过提供任一组稳态输入常量得到三维系统多点稳态响应。该方法在三维稳态管道系统数据集上的验证结果表明,该降阶方法可有效提升计算效率并保持较高的预测精度。此外,利用该方法对电动正面吊电池系统温度场进行降阶计算,并应用于数字孪生技术,以辅助电动正面吊能耗优化,进一步证明了该方法在实际工程应用中的有效性和实用性。 关键词:模型降阶;三维稳态系统;SVD;kriging;代理模型
来源:数字仿真论坛