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基于FFT与CART的滚动轴承 故障诊断方法
Rolling bearing fault diagnosis method based on FFT and CART
2023-06-28 13:21
刘俊利,缪炳荣,张盈,李永健,张哲 ()
针对轴承故障类型和损伤程度的识别,提出一种基于FFT与CART的故障诊断分类方法,实现多种故障模式的分类。首先利用快速傅里叶变换方法对振动信号里隐含的周期进行分析,并结合移动窗口法进行样本提取;其次进行变分模态分解与特征选择得到训练集和测试集;然后使用训练集训练CART分类模型,同时引入随机搜索算法和K折交叉验证优选该模型的关键参数得到理想的分类模型;最后,将训练好的模型应用于测试集进行方法有效性验证。实验结果表明该方法准确率高,能有效压缩样本长度且在含噪情况下有较好表现,是一种适用于实际的故障诊断方法。 关键词:故障诊断;滚动轴承;FFT;CART
来源:数字仿真论坛